Час списати старі технології: Чому штучний інтелект (ШІ) — це майбутнє аналізу голосового стресу

Автор: Лоренс Райс, CMECI

Консультант / Пенсіонований працівник правоохоронних органів

Екзаменатор та інструктор голосового стрес-аналізу

9 листопада 2025 року

Оскільки правоохоронні органи, фахівці з безпеки та слідчі продовжують покладатися на інструменти голосового стрес-аналізу для виявлення обману та емоційного стресу, настав час запитати, чи дійсно ці інструменти відповідають сучасній науці та технологіям. Багато з нинішніх систем, які часто називають Комп’ютерними Аналізаторами Голосового Стресу (CVSA), ґрунтуються на технологіях, яким десятки років. Наукові засади, на які вони спираються — наприклад, суперечлива теорія мікротремору, що базується на різниці АМ- та FM-частот — вже давно поставлені під сумнів (Eriksson & Lacerda, 2007).

Система Визначення Стресу за допомогою Штучного Інтелекту (AISIS) від VIPRE є значним кроком вперед у виявленні стресу на основі голосу. Розроблена командою VIPRE з просунутого дослідження штучного інтелекту та інженерії інтерфейсів — з досвідом роботи у ВМС США та провідних університетських дослідницьких програмах — AISIS використовує алгоритми машинного навчання, оптимізовані для слідчих та безпекових завдань. Платформа автономно оцінює результати опитування та прив’язує їх до відеосегментів із часовими мітками, дозволяючи слідчим переглядати конкретні моменти, де збігаються автономні стрес-реакції та поведінкові індикатори. Ця автономність не лише економить час, а й забезпечує більш ефективний процес розслідування. Це досягається за допомогою алгоритмів машинного навчання, що пропонують більш точний, науково обґрунтований спосіб виявлення стресу через вагальний аналіз. На відміну від традиційних CVSA-систем, які покладаються виключно на аналіз вузькосмугових частот, VIPRE AISIS удосконалює можливості оригінального аналізатора, зосереджуючи увагу на фізіологічному процесі, визнаному сучасною нейронаукою: ролі блукаючого нерва у передачі емоційного стресу.

Наукова основа у фізіології людини

Блукаючий нерв — найдовший черепний нерв у людському організмі — є ключовим елементом симпатичної нервової системи, суттєво впливаючи на серцевий ритм, травлення та емоційну регуляцію. Коли людина переживає стрес, блукаючий нерв передає сигнали, які можуть тонко впливати на голосовий вихід (Porges, 2007). Ці зміни не залежать від високочастотних мікротреморів, а від глибших, неконтрольованих емоційних станів, які AISIS від VIPRE здатний точно виявляти.

Цей науково обґрунтований підхід різко контрастує з більшістю CVSA-систем, побудованих на теорії мікротремору. Ця гіпотеза припускає, що невеликі, мимовільні коливання м’язового тонусу, які нібито можна виявити в голосі, сигналізують про обман. Проте існування й надійність цих явищ неодноразово ставилися під сумнів. Національна дослідницька рада США (2003) та рецензовані дослідження (Eriksson & Lacerda, 2007) поставили під сумнів наукову цінність мікротреморів голосу.

Штучний інтелект, який розуміє емоції

VIPRE AISIS — це не просто оновлена версія старої технології; це повна переосмислена система, що використовує глибинне навчання та афективні обчислення для аналізу голосових патернів, пов’язаних із реальними емоційними станами. Моделі машинного навчання — зокрема рекурентні нейронні мережі (RNN) та згорткові нейронні мережі (CNN) — демонструють великий потенціал у розпізнаванні емоцій у мовленні (Eyben et al., 2016; Schuller et al., 2011). Ці можливості лежать в основі аналітичного двигуна VIPRE AI, дозволяючи створювати тонке, глибоке розуміння голосового стресу, що відображає справжні людські емоції.

На відміну від цього, CVSA-системи обмежені своєю застарілою, одномірною логікою. Їхня бінарна система висновків та жорсткі процедури аналізу не адаптуються з часом, і не враховують великі обсяги сучасних досліджень у сфері емоційного стресу та голосової модуляції.

Побудова майбутнього на основі успіху, а не застарілих припущень

Оригінальний голосовий аналізатор VIPRE вже виділявся тим, що орієнтувався на фізіологічні сигнали, які передаються через блукаючий нерв. Тепер VIPRE AISIS піднімає цей підхід на новий рівень — завдяки алгоритмам, що навчаються та адаптуються, підвищуючи точність для різних мов, діалектів та емоційних проявів.

Це не просто оновлення — це еволюція.

Заклик до модернізації

З огляду на наукові критики аналізу мікротреморів та появу потужних інструментів, заснованих на сучасній нейронауці та ШІ, не лише доцільно, але й необхідно відмовитися від застарілих CVSA-систем. Професіонали, що працюють у критично важливих сферах, заслуговують на інструменти, які відповідають рівню сучасної науки та технологій.

Майбутнє голосового стрес-аналізу полягає не у захисті сумнівних теорій 1970-х років, а в ухваленні інновацій на основі ШІ та доведеної фізіології людини.

VIPRE AISIS — це майбутнє.

Джерела

Ерікссон А., Ласерда Ф. (2007). Шарлатанство в судовій логопедії: проблема, до якої слід поставитися серйозно. Міжнародний журнал мови, мови та права, 14 (2), 169-193. https://doi.org/10.1558/ijsll.v14i2.169

Ейбен Ф., Вельмер м. та Шуллер б. (2016). Емоційні обчислення. Стрибун.

Національна дослідницька рада. (2003). Поліграф і детекція брехні. Видавництво Національних академій. https://doi.org/10.17226/10420

Порджес, С. В. (2007). Полівагальна перспектива. Біологічна психологія, 74 (2), 116-143.https://doi.org/10.1016/j.biopsycho.2006.06.009

Шуллер, б., Стейдл, С. та Батлінер, А. (2011). Конкурс INTERSPEECH 2011 speaker state challenge. Матеріали Interspeech 2011, 3201-3204.