التحقيقات الجنائية
الحقيقة كهدف أساسي
كل تحقيق، وخاصةً في مجال إنفاذ القانون، مدفوعٌ بالسعي وراء الحقيقة. ويُعدّ التحقق من صحة المعلومات بأقصى دقة وأقل تأخير ضرورةً تشغيلية. ففي التحقيقات، يُسهم الوقت بشكلٍ مباشر في كفاءة الموارد، ونتائج القضايا، والسلامة العامة.
الحاجة الماسة للتحقق في الوقت المناسب
إن التأكيد السريع للحقائق يسرع من تقدم التحقيقات.
ينطبق هذا على مختلف المجالات - من اللقاءات الميدانية الروتينية إلى القضايا المعقدة مثل الاحتيال المنظم، أو القتل، أو الاعتداء الجنسي.
إن الاستخلاص المبكر للمعلومات الاستخباراتية القابلة للتنفيذ غالبا ما يكون حاسما في إغلاق القضايا.
دور وحدات VIPRE الميدانية (VASIS و AISIS)
تزويد الفاحصين ببيانات تحليلية مبنية على التوتر حول الأفراد المشتبه بهم.
تمكين المحققين من:
تحسين اتجاه القضية.
إعطاء الأولوية لخيوط التحقيق.
تخصيص الموارد بشكل أكثر فعالية.
تعزيز كفاءة وموثوقية العمليات التحقيقية.
AISIS: قدرة الجيل التالي
يدمج الذكاء الاصطناعي المتقدم مع التحليل الحركي (السلوكي).
يقدم أداة تحقيق غير ذاتية بالكامل.
يمثل نظام التعرف على الضغوط الأكثر تقدمًا وموضوعية المتوفر في السوق.
تعليقات ليو
How VIPRE Supports Modern Investigative Standards
Modern criminal investigations require tools that enhance clarity, accuracy, and operational efficiency. VIPRE field units help agencies streamline interviews, improve subject assessment, and generate reliable stress-based indicators that contribute to investigative transparency. By combining autonomic stress analysis with artificial intelligence, VIPRE systems allow investigators to validate statements faster, identify inconsistencies, and focus resources where they are most needed. Whether used during field interviews, follow-up investigations, or long-form case development, VIPRE provides agencies with a scientifically grounded method of evaluating stress responses without relying on subjective interpretation. This results in more consistent outcomes, reduced investigative delays, and improved confidence during critical decision-making. VIPRE technology is designed to support detectives, supervisors, and specialized investigative units seeking a modern, data-driven approach to casework.